14 NN modeli, en yakın 14 komşuyu temel alan bir matematiksel sorgu noktasının sonucunu tahmin etmek veya tahmin etmek için kullanılan bir "k en yakın komşu" (k-NN) algoritması türüdür. K-NN algoritması, tipik olarak regresyon ve sınıflandırma tekniklerinde kullanılan parametrik olmayan bir modeldir. Daha basit makine öğrenme algoritmalarından biri olarak kabul edilir.
14-NN modeli, bilinen 14 nesneyi temel alan yeni bir nesneyi sınıflandırmak için kullanılır. Örneğin, modelleyiciler bir sorgulama noktasının pozitif mi yoksa negatif mi olduğunu bilmek istiyorlarsa, rehberlik için en yakın komşulara bakarlar. Modele en yakın komşu sayısı girdiğinde, sonuç iyi bir tahmin sunmak için yeterli örnek bulunana kadar değişir. Daha fazla sayıda en yakın komşu, sınıflandırmadaki gürültüyü azaltmaya yardımcı olacaktır, ancak sınırları daha az belirgin hale getirebilir.
K-NN modelleri, regresyon problemlerinde de kullanılabilir. Regresyonda, bağımlı bir sonuç değişkeni, belirlenmiş sayıda bağımsız değişkene dayanarak tahmin edilir. K-NN modeli kullanıldığında, belirli bir sorgu noktasının sonucu, en yakın komşularının sonuçlarının ortalaması hesaplanarak tahmin edilir. Örneğin, 14-NN modeli en yakın 14 komşunun ortalamasını alacaktır.
