Unite for Sight’a göre, bilim adamları kodlama ve adlandırma sürecinde araştırma verilerini düzenliyorlar. Araştırmacılar genellikle veri depolamak ve dosya oluşturmak için istatistiksel yazılım veya veritabanı programlarını kullanır. Bilim adamları veri analizi başlamadan önce verileri düzenlemelidir.
Bilim adamları bir deneyden, gözlemden veya başka bir araştırma yönteminden ham verileri alır ve her bir bilgiyi değişken olarak atar. Riverside'daki California Üniversitesi'ne göre, bir bilim insanının bir değişkeni kodlama şekli değişkenin tipine bağlıdır. İkili bir değişken sıfır veya bir kod alırken, sürekli değişkenler çalışmadaki seçeneklerin olanaklarına kadar bir kod numarası alır. Değişken türü, bilim adamının kullandığı istatistiksel testi bildirir. Bazı nitel araştırmalar bile verileri kategoriler halinde düzenlemek için kodlamayı kullanır. İstatistiksel yazılım içinde her değişken, bilim adamlarının istatistiksel testler yapmasını veya belirli bir yanıt için veri bulmasını kolaylaştırmak için benzersiz bir ad alır.
Boston Üniversitesi Araştırma Veri Yönetimi'ne göre, her bir çalışmanın verilerinin daha fazla organizasyon için bir dosya adına ihtiyacı var. Bilim adamları ilk veri parçasını alır almaz veri girişi yapar ve bir bilgisayar programında organizasyonu başlatır. Standart bir kod sayfasının geliştirilmesi, veri organizasyonunun tutarlılığını arttırır.
